Imagine poder observar como a informação se propaga nas mídias sociais, ver o desdobramento da informação nos seus diversos pontos de conexão na web. É essa a proposta do projeto Cascade, desenvolvido pelo departamento de pesquisa e desenvolvimento do New York Times.

Criado inicialmente por Mark Hansen e posteriormente com a parceria de Jer Thorp e Porway Jake, o projeto tem por objetivo entender como a informação se propaga nas mídias sociais. O desenvolvimento se deu todo em processing com o uso das bibliotecas de Andres Colubri de GLGraphics e toxiclibs.

Em um primeiro momento, o projeto se propunha a ver o desdobramento das publicações do próprio grupo, porém ela pode ser aplicada a qualquer meio social digital como twitter e facebook e marcas que desejam saber como suas informações repercurtem na web.

A visualização de dados se dá de duas formas: O “Story mode” que mostra um conjunto de histórias em cascatas e os eventos associados a esta e o “Cascade mode” que permite ver, com base no tempo, o desdobramento da informação nas redes sociais.